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2018年石化行业智能制造十大新闻
2019-01-09
,两化企首创微化工示范装置 5月25~26日,在河南濮阳召开的由中国化工学会橡塑绿色制造专业委员会主办的橡塑领域微化工产业化示范工程展示大会上,蔚林新材料股份有限公司、山东斯递尔化工科技有限公司首次向业界展示了年产5000吨促进剂二硫化四苄基秋兰姆(TBzTD)、万吨级防老剂RD的微化工产业化示范装置。 这套工业示范装置占地面积非常小。1个5升左右的连续微反应器取代了3个15立方米的间歇式反应釜,反应时间由原来的4~6个小时,缩短到现在的13~15秒。由于反应时间得到精准控制,整个生产过程产品转化率高、副产物少,减轻了后期的废水处理压力。与传统釜式反应器相比,这套微反应设备投资增加50%,但产能却由原来的年产1000吨增加到年产5000吨,而且产品质量稳定性大幅提升。同时,由于反应器持液量大幅减少,大量物料泄漏或爆炸的可能性大大降低,提升了反应过程的本质安全。 工业互联网三年行动计划出炉 6月7日,工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018~2020年)》(下称《行动计划》),对未来3年内工业互联网产业的发展目标和重要任务作出详细规划。 《行动计划》提出,到2020年底,初步建成工业互联网基础设施和产业体系。具体指,初步建成适用于工业互联网高可靠、广覆盖、大带宽、可定制的企业外网络基础设施,形成重点行业企业内网络改造的典型模式;初步构建工业互联网标识解析体系,建成5个左右标识解析国家顶级节点,标识注册量超过20亿;遴选10个左右跨行业跨领域平台,推动30万家以上工业企业上云,培育超过30万个工业 App;初步建立工业互联网安全保障体系,制定设备、平台、数据等至少10项相关安全标准,同步推进标识解析体系安全建设。 《行动计划》提出,工业互联网平台建设方面,2020年前,遴选10家左右跨行业跨领域工业互联网平台,培育一批独立经营的企业级工业互联网平台,建成工业互联网平台公共服务体系,推动30万家工业企业上云,培育30万个工业App。新模式新业态培育方面,2020年前,重点领域形成150个左右工业互联网集成创新应用试点示范项目。 中国成全球最大物联网市场 7月,IDC最新发布的《2018年上半年全球物联网支出指南》显示,到2022年,全球物联网(IoT)支出将达到1.2万亿美元,2017年至2022年的复合年增长率为13.6%。其中,中国物联网支出规模将达到3千亿美元,在全球物联网市场中占比超过1/4,超越美国成为全球最大的物联网市场。 制造业依然是中国物联网应用的最大行业,“技术+行业”的融合是物联网应用落地的关键,也是物联网市场研究的主要方法。IDC预测,到2022年,中国最大的3个物联网行业市场为制造、消费者和政府,“智能制造”“消费升级”“新型智慧城市”是中国物联网三大行业市场发展的主要驱动力,如何在行业中找到更多的应用场景,是未来中国物联网市场发展的关键。到2022年,中国复合增长率最高的5个物联网应用场景分别为车联网、医疗陪护、智慧家庭、智能零售和环境监测。 随着覆盖各行各业的物联网应用场景不断涌现,物联网的商业价值将逐渐显现,物联网市场正处于从概念验证向商业部署的转折期。随着云、人工智能、5G等新兴技术的加速成熟和逐渐普及,物联网技术门槛正在降低,物联网应用在行业市场的渗透率不断提高,企业的物联网应用规模将随之扩大,从而推动实现物联网解决方案所需的硬件、软件、服务和连接支出的持续增长。 27化企入选两化融合管理体系榜单 7月2日,两化融合管理体系评定委员会公布了2018年第2季度通过两化融合管理体系评定企业名单,共有472家企业的新型业务能力通过评定,其中27家化工企业榜上有名。新型业务能力涉及生产过程精细管控能力、生产过程数字化管控能力、安全生产过程管控能力、产销协同管控能力、资源集中共享与协同运营能力、采购销售和财务成本一体化管控能力以及以客户服务为导向的销售精细化管控能力等。 27家化企包括安徽国星生物化学、万华化学(宁波)、风神轮胎、中石油江汉油田分公司、福建龙氟化工、江苏亚邦染料、深圳诺普信农化、福建德尔科技、浙江安诺芳胺、山东丰源轮胎、南风化工、青海盐湖工业、江西益丰国泰化工、内蒙古乌海化工、江苏迈达新材料、河南中原大化集团、沧州大化、山东清源集团、德州实华化工、河南心连心、江苏艾津农化、镇江春环密封件集团、浙江新安化工集团、江西吉安国泰特种化工、福建省芝星炭业、四川雅化实业集团、中石化销售有限公司北京石油分公司。 宜宾“7·12”爆燃事故凸显自控系统缺失短板 2018年7月12日18时30分,在宜宾恒达科技有限公司装置现场发生一起化工生产重大安全事故工作,造成19名员工死亡。专家表示,自动化控制系统的缺失是这次事故造成众多人员伤亡的重要的因素之一,提高自控水平是精细化工行业提升安全保障能力的当务之急。 该企业生产过程涉及多种重点监管危化品和重点监管工艺,但是未按相关要求安装自动化控制系统、报警系统及消防水系统。此次发生爆燃的正是刚刚投产两个月的中间体生产新装置,反应釜上甚至没有预留安装相应设施的接口。由于缺少了自动化系统,每班需有10余人在反应釜周边操作,这正是此次事故造成众多人员伤亡的重要原因之一。设计科学合理的自控系统及保持其良好的运行状态,是消除重大事故隐患非常有效的技术手段之一。自动化技术在化工行业的应用不仅能够降低工人的劳动强度、提高生产效率,而且还能保证化工生产过程的稳定与安全,是化工企业不可或缺的一道安全门。 台积电病毒事件敲响工控安全警钟 8月3日晚,台湾积体电路制造股份有限公司办公电脑遭到病毒入侵,生产线被迫停产,据估算,造成的经济损失达数十亿元。这次典型的工业控制系统信息安全事故,对于正处于信息化、智能化升级关键期的化工企业而言,是一次及时的警示。业内专家提醒,工控系统信息安全防护是化工企业在智能化升级过程面临的巨大挑战,必须引起高度重视。 据工信部2014年统计,我国22个重点领域工业控制系统中使用的数据采集与监控系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)以及过程控制系统(PCS),国外系统占比分别达到55.12%、53.78%和76.79%,大型可编程控制器(PLC)的占比高达91%。然而我国约80%的企业从未对工控系统进行升级和漏洞修补,我国化工行业工控安全形势非常严峻。 业内专家建议,在生产系统发生重大漏洞补丁更新、新增或减少设备等重大配置变更时,应对可能出现的风险进行分析,并在离线环境进行安全性验证;对工业控制网络与企业网、互联网之间的边界进行安全防护,禁止没有防护的工业控制网络与互联网连接;做好供应链管理工作,明确服务商应承担的信息安全责任和义务,确保采购的产品没有受到病毒等恶意程序的感染;制订工控安全事件应急响应预案,定期开展应急演练,当遭受病毒攻击时,能够立即采取紧急防护措施,防止事态扩大,尽快恢复业务,减少损失。 9石化项目入围智能制造试点示范 9月27日,工信部发布2018年智能制造试点示范项目名单,共有99个项目入选。9个石油化工类项目名列其中。 入选的石油化工项目有:内蒙古中煤蒙大新能源化工有限公司煤化工智能工厂试点示范、中国石化上海石油化工股份有限公司石化智能工厂试点示范、浙江新安化工集团股份有限公司有机硅材料智能制造试点示范、中盐安徽红四方股份有限公司化肥智能工厂试点示范、安徽国星生物化学有限公司精细化工智能工厂试点示范、山东海科化工集团有限公司炼油智能工厂试点示范、嘉宝莉化工集团股份有限公司涂料智能工厂试点示范、中国石油天然气股份有限公司长庆石化分公司炼化智能工厂试点示范、兰州兰石集团有限公司石油装备智能制造试点示范。 国家智造标准体系建设指南发布 10月15日,工业和信息化部和国家标准化管理委员会联合印发《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》(下称《指南》),明确提出到2018年,累计制修订150项以上智能制造标准,基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。到2019年,累计制修订300项以上智能制造标准,全面覆盖基础共性标准和关键技术标准,逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。建设智能制造标准试验验证平台,提升公共服务能力,提高标准应用水平和国际化水平。 《指南》在基础共性标准建设、关键技术标准建设、行业应用标准建设等方面提出要求。 国家智能制造标准体系将按照“三步法”原则建设完成。第一步,构建由生命周期、系统层级和智能特征组成的三维智能制造系统架构;第二步,形成智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术、工业网络等5类关键技术标准、基础共性标准和行业应用标准共同构成智能制造标准体系结构;第三步,建立智能制造标准体系框架,指导智能制造标准体系建设及相关标准立项工作。 石化业智能制造试点成果蓝皮书发布 11月9日,由中国化工报社组织编写的首个《石油和化工智能制造试点示范项目成果蓝皮书》(简称蓝皮书),在2018年第二届全国化工行业智能制造发展论坛上举行了发布仪式。蓝皮书重点介绍了2015~2017年全部工信部智能制造试点示范项目18项,以及部分2018年工信部智能制造试点示范项目和其他示范项目的实施企业简介、项目实施内容及相关成果。 2015年到2018年,我国实施了305个智能制造试点示范项目,其中27个石化项目也为行业树立了标杆和典范。《中国化工报·智能制造周刊》编辑部编辑整理并出版的蓝皮书,旨在宣传和推广以工信部智能制造试点示范项目为代表的石油和化工企业智能制造成果,扩大对示范企业优秀案例的宣传,分享其成果与经验,为更多的石化企业的数字化、智能化转型升级提供借鉴和参考,进一步推动石油和化工行业加快智能制造转型升级。 人工智能重点任务揭榜工作启动 11月14日,工信部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》,征集并遴选一批掌握人工智能核心关键技术、创新能力强、发展潜力大的企业、科研机构等,调动产学研用各方积极性,营造人工智能创新发展的良好氛围。 人工智能揭榜工作将在17个方向及细分领域,开展集中攻关,重点突破一批创新性强、应用效果好的人工智能标志性技术、产品和服务。在智能产品方面,选择智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统等产品作为攻关方向。在核心基础方面,选择智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等开展攻关。在智能制造关键技术装备方面,主要涉及智能工业机器人、智能控制装备、智能检测装备、智能物流装备等。在支撑体系方面,选择高质量的行业训练资源库、标准测试、智能化网络基础设施、安全保障体系等作为攻关任务。
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